대량 유통업체를 위한 최적화된 재고, 동적 가격 책정, 자동화된 주문 처리.
ianaiERP는 다중 거점 재고 통합, 고객별 동적 가격 책정, 자동 주문 워크플로를 통해 유통업체의 운영을 간소화합니다. AI 기반 보충 시스템이 재주문 시점을 정의하고, 창고 운영은 모바일 스캐닝으로 정확성을 유지합니다. 가격 엔진은 고객 등급별 할인, 수량 기반 가격, 계약 관리를 지원합니다. 대시보드를 통해 재고 회전율, 고객 세그먼트별 마진, SKU 성과를 확인할 수 있습니다. 전자상거래 플랫폼 및 물류 업체와의 연동으로 견적에서 배송까지 원활하게 처리됩니다.
IanaiERP의 수요-공급 인텔리전스는 공급망을 수동적에서 예측적으로 전환합니다. AI 기반 예측과 실시간 재고 인텔리전스를 결합하여 과도한 보관 비용 없이 적시에 적합한 자재를 확보할 수 있습니다.
과거 데이터, 계절성, 시장 신호를 활용한 AI 기반 수요 예측. 시스템이 비즈니스 패턴을 학습하면서 예측 정확도가 지속적으로 향상됩니다.
공급업체 성과 추적, 리드 타임 분석, 리스크 평가를 통한 실시간 공급망 가시성. 생산에 영향을 미치기 전에 차질을 미리 파악합니다.
동적 안전 재고 계산, 재주문 시점 관리, ABC/XYZ 분석. 데이터 기반 정밀성으로 서비스 수준과 보관 비용의 균형을 맞춥니다.
가용 공급, 예정 입고, 생산 능력에 대한 고객 수요의 지능형 매칭. 잠재적 부족 또는 과잉 재고에 대한 자동 알림.
AI 기반 예측으로 예측 오류를 줄이고 과잉 재고 보관 비용을 절감합니다.
선제적 공급업체 리스크 모니터링으로 생산에 영향을 미치기 전에 공급 차질을 파악하여 품절을 방지합니다.
동적 안전 재고 최적화로 목표 서비스 수준을 유지하면서 재고에 묶인 운전 자본을 줄입니다.
통합 수요-공급 매칭으로 약속 대비 능력을 한눈에 파악하여 고객과 선제적으로 소통할 수 있습니다.
다중 거점 재고의 불균형한 회전율과 백오더
한 곳은 재고 부족, 다른 곳은 과잉 — 매출 손실과 자본 묶임이 동시에 발생합니다.
이전, 할당, ATP를 지원하는 통합 재고 원장
보충 타이밍과 공급업체 리드 타임 변동성
늦은 발주와 긴급 운송비가 매 분기 마진을 깎아먹습니다.
AI 지원 보충 및 리드 타임 인식 PO 추천
고객/세그먼트별 계약 가격 및 마진 관리
영업 담당자가 잘못된 가격을 제시하면 누구도 모르게 마진이 줄어듭니다.
주문 입력 시 가격표, 계약, 마진 가시성 제공
피킹/포장/배송 정확도와 운송업체 조율
오피킹과 배송 오류가 반품, 차지백, 고객 이탈을 유발합니다.
피킹, 포장, 배송 확인을 위한 모바일 스캐닝
채널 통합 (전자상거래, EDI, 마켓플레이스)
수작업 재입력이 채널 간 지연과 재고 불일치를 만듭니다.
온라인 스토어, 마켓플레이스, 물류 업체를 위한 커넥터/API
고객 여신 및 수금 리스크
연체 계정이 쌓이는데도 이미 여신 한도를 초과한 고객에게 계속 출하합니다.
주문 입력 시 여신 한도 적용, 연령 분석 보고서, 수금 추적 및 자동 보류 규칙