대시보드

구매 워크플로 - 모범사례

• 매일 기한 경과 목록 점검 후 공급사와 일정 재확인
• 단계별 납품은 부분 입고로 투명하게 관리
• 3자 대조(구매주문서 - 입고 - 청구서)로 금액, 수량 일치 검증
• 입고가 시작된 뒤 수정은 최소화하고 예외 사항은 내부 메모로 근거 남기기
• 공급업체 - 아이템 - 카탈로그를 유지해 단가/리드타임 오류 예방

구매 대시보드

• 부족 요약 : 시스템상 입고, 배송, 작업지시 등 재고에 영향을 주는 다양한 거래 내역을 실시간 파악하여 상태별 표시
• 심각 : 3일 이내 재고 확보하지 않으면 생산 라인이 멈출 위험이 있는 긴급 재고
• 높음 : 일주일 이내 재고 확보 권장
• 중간 : 보름 이내 재고 확보 권장
• 낮음 : 한 달 이내 재고 확복 권장

수요 소스

판매 주문 / 작업지시서 : 재고 부족에 영향을 미친 거래 문서 한 번에 조회

수요 예측

• 수요 예측 기능은 단순한 장부 기록을 넘어 ‘데이터 기반의 의사결정'을 지원합니다.
• 재고 최적화 : 정확한 예측으로 과잉 재고 방지 및 품절 리스크를 줄입니다.
• 생산 계획 연동 : 이 예측치는 곧바로 제조 관리, 구매 계획 기초 자료로 활용할 수 있습니다.
• [수요 예측]에서 [예측 생성]에서 과거 데이터를 분석하여 수요를 예측합니다.

과거 판매에서 예측 생성

기간 설정

• 소스 기간: 예측의 근거가 되는 과거 데이터 기간입니다. 이미지에서는 2025년 2분기 데이터를 참고하도록 설정되어 있습니다.
• 목표 기간: 예측 결과를 도출할 미래의 기간입니다. 2026년 2분기를 타겟으로 하고 있습니다.

분석 단위 일별/주별/월별: 데이터를 어떤 단위로 쪼개어 분석할지 선택합니다. '주별'로 설정할 경우, 주 단위 판매 트렌드를 분석하여 세밀한 예측치를 생성하게 됩니다.

정상 변수 및 보정

• 성장 배수: 전년 대비 성장률을 수치로 입력합니다.(예: 1.1 입력 시 10% 성장)
• 계절성 적용: 과거의 월별/계절별 판매 패턴(성수기, 비성수기)을 분석하여 예측치에 가중치를 부여합니다.
• 추세 적용: 데이터의 전반적인 상승/하락 곡선을 계산하여 미래 가치에 반영합니다.

타겟 세분화

• 아이템 필터: 특정 제품군이나 판매 기록이 있는 아이템만 골라서 예측을 실행할 수 있습니다.

• 위치 필터: 특정 창고, 매장, 또는 사업장별로 분리하여 수요를 예측할 수 있습니다.

• 모든 정보 입력 후 [미리보기] 를 통해 예측 수량 확인 후 [예측 생성] 합니다.

• 수요 예측에서 ‘주별' 생성한 경우, 각 아이템의 주별 필요 수량을 제공합니다.

• [배치]에서는 수요 예측했던 배치 목록을 확인하고 배치만, 배치 및 예측 모두 삭제할 수 있습니다.

심각한 부족(3일 이내 조치 필요)

• ‘부족 요약’ 위젯의 3일 이내 발주가 필요한 아이템 목록을 곧바로 확인할 수 있습니다.
• 사용법이 어려운 실무자들은 심각한 부족 아이템 목록을 모두 선택하여 한 번에 PO를 선택할 수 있습니다.

심각한 부족 아이템 영향 보기

• 심각한 부족 아이템 라인(line)에 위치한 [영향 보기]를 클릭합니다.

• 예측된 수요나 확정된 주문에 비해 재고가 부족할 때, 그로 인해 발생하는 비즈니스 리스크를 시각화하고 해결책을 제시하는 대시보드입니다.

• [제작 vs 구매 분석]을 통해 아이템의 자체 생산 비용과 외부 조달 비용을 한눈에 비교할 수 있습니다.

대기 중인 제안

• [아이템] → [재고]에 등록된 안전 재고 수량, 최소 주문 수량 등을 고려하여 필요 수량을 제안합니다.
• 과잉 재고 : 보유한 아이템 중 과잉 재고 목록을 조회합니다.
• 모두 재계산 : 실시간 판매 주문, 작업지시서 등 재고에 반영되는 오더를 현재 시점 기준으로 재계산할 수 있습니다.